Top Researchers編集部

土木工学の観点から、新たなCO2地中貯留の可能性を解き明かす〜岩井裕正・名古屋工業大学　社会工学科　環境都市分野助教

2021年10月5日 by Top Researchers編集部

日本は、国土の約12倍もの広大な領海や排他的経済水域を有しているにもかかわらず、海洋はまだまだ未知な領域である。カーボンニュートラルの実現に向け、温室効果ガスの削減が叫ばれるなか、大気に放出されるCO2を回収して、深海底に貯留する研究を進めているのが、名古屋工業大学　社会工学科　環境都市分野の岩井裕正助教だ。岩井助教が取り組んでいるのは、「CO2ハイドレート」と言われる、新たな地中貯留の方法である。今回は「CO2ハイドレート」の仕組みや可能性について話を伺った。日本の海洋地盤に適した「CO2 … [もっと読む...] about 土木工学の観点から、新たなCO2地中貯留の可能性を解き明かす〜岩井裕正・名古屋工業大学　社会工学科　環境都市分野助教

フレキシブルなイメージセンサーで、医療現場の課題を解決する〜横田知之・東京大学大学院工学系研究科電気系工学専攻准教授

2021年9月7日 by Top Researchers編集部

高齢化による在宅医療や遠隔医療のニーズの高まりや、スマートウォッチの普及により、日本の医療・ヘルスケア領域で、フレキシブルなデバイス（センサー）の研究が盛んになってきた。こうしたなか、世界で初めて、指紋・静脈の生体情報とバイタルサインの1つである脈波を同時に計測できる「極薄イメージセンサー」を開発したのが東京大学大学院工学系研究科　電気系工学専攻　横田知之准教授だ。このイメージセンサーにより、患者さんの取り違えやなりますしなどの医療現場の課題を解決できる。今回は、期待を集めている「極薄イメージセンサー」の実用化での道程と、研究課題について伺った。有機センサー３つの特性を活かして開発 Q:まずは、研究の概要についてお聞かせください。有機材料を使った柔らかいセンサーの研究をしています。有機デバイスは、おもに「ディスプレイ」と「センサー」の2つに分かれ … [もっと読む...] about フレキシブルなイメージセンサーで、医療現場の課題を解決する〜横田知之・東京大学大学院工学系研究科電気系工学専攻准教授

環境発電の観点から、未利用エネルギーを活用する有機系熱電変換材料を開発する〜岸直希・名古屋工業大学大学院准教授

2021年5月18日 by Top Researchers編集部

IoTデバイスやウェアラブルデバイスの普及にともない、これまで活用されてこなかった小規模な熱エネルギーを電気エネルギーに変換する「小規模な熱電変換」に注目が集まっている。小規模な熱電変換は、熱の温度差を利用して発電するため環境にやさしくクリーンな発電技術として注目されているが、これを実用可能にするべく材料と素子の研究に取り組んでいるのが、名古屋工業大学大学院工学研究科電気・機械工学専攻電気電子工学分野の岸 … [もっと読む...] about 環境発電の観点から、未利用エネルギーを活用する有機系熱電変換材料を開発する〜岸直希・名古屋工業大学大学院准教授

省エネ・創エネの観点からワイドギャップ半導体を開発する〜加藤正史・名古屋工業大学大学院工学研究科　電気・機械工学専攻　電気電子分野准教授

2021年5月11日 by Top Researchers編集部

全世界で省エネが注目される昨今、ニーズが高まっているのが、電気を扱う新たな半導体素子の開発である。従来、大きな電力を扱う半導体はシリコンで作られていたが、その代替として注目されているのが、ワイドギャップ半導体だ。このワイドギャップ半導体を用いた新しいエネルギー創出技術に取り組んでいるのが、名古屋工業大学大学院工学研究科電気・機械工学専攻 … [もっと読む...] about 省エネ・創エネの観点からワイドギャップ半導体を開発する〜加藤正史・名古屋工業大学大学院工学研究科　電気・機械工学専攻　電気電子分野准教授

シミュレーションと機械学習の融合で、社会問題を解決する〜平田晃正・名古屋工業大学大学院工学研究科電気・機械工学専攻教授

2021年1月14日 by Top Researchers編集部

「医工連携」領域の研究においては、倫理的に検証の難しい医療分野の問題を予測・解決する手法として、計算によるシミュレーションが有効である。こうした視点から、電磁界や熱などの物理的負荷によってヒトの体内で生じる物理量と、それによって誘発される生理応答を統合し、計算機上でモデル化する手法で注目されているのが、名古屋工業大学大学院工学研究科/電気・機械工学専攻の平田晃正教授だ。 携帯電話が出す電波の人体に与える影響を調べる技術から始まり、現在は分野横断的な研究に取り組んでいる平田教授に話を伺った。医工連携・異分野融合するための技術開発 Q:研究の概要を教えてください。「生体」におけるシミュレーションを、複数のテーマで研究しています。シミュレーションによる予測技術が本当の意味で進化すると、AIではなくシミュレーションですべてが可能になると予想されています … [もっと読む...] about シミュレーションと機械学習の融合で、社会問題を解決する〜平田晃正・名古屋工業大学大学院工学研究科電気・機械工学専攻教授

運動器疾患の発症メカニズム解明から創薬を考える〜稲田全規・東京農工大学大学院生命工学専攻准教授

2020年6月10日 by Top Researchers編集部

運動器である骨・歯・筋はからだの運動を司り、動くこと、歩くこと、食べることを支えることから、これらが病（疾患）に陥いることにより、著しく生活の質( QOL:Quality of Life)が制限される。運動器の疾患は、社会の高齢化や生活習慣と密接に関連し、予防するには個々の病の発症要因を正確に突き止める必要がある。運動器疾患を生命科学からアプローチし、これらの疾病の発症メカニズムの解明と創薬への開発を目指した研究を行なっているのが、東京農工大学大学院　生命工学専攻の稲田全規 … [もっと読む...] about 運動器疾患の発症メカニズム解明から創薬を考える〜稲田全規・東京農工大学大学院生命工学専攻准教授

物質を構成している原子や分子がどのように集合しているのかを観察するための方法として、X線結晶構造解析がある。X線結晶構造解析は、結晶中の原子配置を精度良く評価して、被験物質の性質を解明する研究手法としてすぐれているが、試料の放射線損傷やX線光子数の少なさが原因で高分解能データが得られないと、解析精度が低下するという弱点がある。こうしたなか、計測できない高分解能データを推定・発生する技術により、超高精細とも言えるX線結晶構造解析を実現させるべく研究を進めているのが、理化学研究所創発物性科学研究センター　物質評価支援チーム … [もっと読む...] about 高分解能データの推定技術で、超高精細な結晶構造解析を実現する〜星野　学・理化学研究所創発物性科学研究センター　物質評価支援チーム研究員

新世代3Dプリンターの開発で、地産地消をつくる〜梅津信二郎・早稲田大学創造理工学部　総合機械工学科教授

2020年4月30日 by Top Researchers編集部

3Dプリンターの登場後、「個人がつくりたいときに物をつくることができる」社会への期待が高まっている。こうしたなか、単なる趣味を超えた「社会にとっての最適な地産地消」を理想系とし、3Dプリンタが日常に溶け込んだアーキテクチャを構想しているのが、早稲田大学創造理工学部総合機械工学科の梅津 … [もっと読む...] about 新世代3Dプリンターの開発で、地産地消をつくる〜梅津信二郎・早稲田大学創造理工学部　総合機械工学科教授